overseasales@jwele.com.cn
English
الاستشارة عبر الرسائل
[شانغهاي، 26 يوليو 2026.] — كشفت شركة JWIPC، وهي مزود عالمي للبنية التحتية لـ AI، اليوم النقاب عن خدمة "Token Factory" ومحفظة حوسبة كاملة لـ AI في شركة المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2026 (WAIC) في شنغهاي.عقدت WAIC 2026 تحت موضوع "الذكاء الاصطناعي شريك من أجل مستقبل أكثر سطوعًا"، وهي تجمع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم وكبار العقول -بما في ذلك تسعة من الحائزين على جائزة تورنغ وجائزة نوبل -عبر مكان مساحته 100 ألف متر مربع مع أكثر من 140 منتدى و 1100 عارض و 3000 معرض.
وتبرهن اللجنة، في مقصورة عملها، على قوة الأجهزة التي تدعم مكانتها بوصفها جهة عالمية تقدم الهياكل الأساسية للذكاء الاصطناعي وعلى رؤية جديدة لجعل الحاسوب ميسورا وميسورا كمرفق عام.
كجزء من استراتيجيتها الأوسع لعهد الذكاء الاصطناعي، قامت JWIPC ببناء خمسة خطوط إنتاج أساسية -محطات عمل الذكاء الاصطناعي، أجهزة الذكاء الاصطناعي المحمولة، جهاز تحكم الروبوت متعدد الأجهزة، صناديق الذكاء الاصطناعي Vision و AI Servers -مصممة لتمكين الذكاء الاصطناعي الإدراكي، Agentic الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي في كل نطاق.وقد انتشرت هذه الحلول بالفعل عبر أجهزة الروبوت، والفرز اللوجستي، والقيادة المستقلة، والزراعة الدقيقة، والتعدين، والتجزئة الذكية، والتعليم، وغير ذلك الكثير.
تقديم "مصنع الرموز": تحويل الحوسبة إلى ذكاء اصطناعي شامل للإنتاجية لكل صناعة
ومع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، ينمو الاستهلاك الرمزي أضعافا مضاعفة.وبالاعتماد على سنوات من خدمة العملاء في مئات الصناعات، شهدت شركة JWIPC تحولا في الطلب على العملات -من الشركات الكبيرة النموذجية وحدائق الذكاء الاصطناعي الحاسوبية إلى استوديوهات الذكاء الاصطناعي ومعامل الجامعات -من "لطيف" إلى ضرورة أساسية.
وردا على ذلك، أطلقت JWIPC رسميا مصنع Token، وهي خدمة مصممة لتصنيع إنتاج الكمبيوتر، ومن خلال نموذج مبتكر "استخبارات البيع"، جعل الحساب متاح بسهولة مثل الماء أو الكهرباء: طبقة إنتاجية شاملة لكل سيناريو.
إنتاج الحاسوب الصناعي: خط أنابيب رمزي صارم. يقوم مصنع الرموز بتأسيس حلقة مغلقة من "المواد الخام" إلى "المخرجات النهائية": حيث تعمل أجهزة الكمبيوتر والبيانات عالية الجودة كمدخلات، والتي تنتقل من خلال التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي ونشرها في الاستدلال الرمزي في الوقت الحقيقي، وأخيراً من خلال الرصد والتقييم المستمرين الذي يعود بالعائد إلى التحسين.وتعمل العملية بالكامل كمصنع دقيق، وتعمل بشكل مضطرد على تحسين العائد الرمزي وتقديم ذكاء مستقر يمكن التنبؤ به للعملاء.
وبالانتقال إلى ما هو أبعد من النموذج التقليدي لبيع الأجهزة والفوترة بواسطة الحامل أو عرض النطاق الترددي، يقدم مصنع الرموز "إخراج الاستخبارات" القياسي المتدرج مباشرة إلى العملاء ــ الذي يمتد عبر إخراج الرموز، واستدعاء واجهة برمجة التطبيقات، وتوليد الرموز، وترجمة AIGC متعددة الوسائط، وغير ذلك ــ مع استخدام شفاف وفوترة الدفع أولاً بأول التي تجعل كل التكاليف مرئية.وأقامت الشركة أيضا مصفوفة تجارية شاملة لخدمة الشركاء، ومستخدمي المؤسسات، وفرادى المستخدمين على حد سواء: من الحلول الحاسوبية المصممة حسب الطلب، إلى الإمداد بالجملة على مستوى المنصة، إلى الخدمة الذاتية للتزويد والتوصيل عبر الإنترنت.
الوصول إلى معلومات عالية المستوى بدون تكاليف حسابية باهظة
الأهداف الأساسية ل JWIPC ل Token Factory هي الحد الأقصى من الإنتاجية، وكمون منخفض للغاية، وكفاءة نموذج عالية، واستخدام ممتاز GPU -تقديم معلومات عالية الجودة وفعالة من حيث التكلفة.بالنسبة للعملاء، هذا يعني قدرة الذكاء الاصطناعي على الطلب دون عبء شراء الأجهزة وصيانتها، مع حاجز تقني أقل بشكل كبير والفوترة المرنة عن طريق الاستهلاك الرمزي أو الاشتراك أو استدعاء واجهة برمجة التطبيقات.وسواء كانت شركة كبيرة، أو حديقة للحوسبة الذكاء الاصطناعي، أو استوديو ذكاء اصطناعي يركز على الابتكار أو مختبر جامعي، يمكن للعملاء تركيز الموارد على أعمالهم الأساسية والوصول إلى السوق بشكل أسرع.
AI Compute Hardware Matrix: A Solid Foundation for the AI Era (باللغة الإنجليزية)
وفي WAIC 2026، تعرض JWIPC مصفوفة حاسوبية كاملة المكدس تغطي لوحات خادم الذكاء الاصطناعي، ولوحات محطة العمل، ولوحات الحوسبة العامة الغرض، واللوحات المحلية (المحلية)، ومحطات العمل الأبراج، وأنظمة خادم وحدات معالجة الرسوميات المتعددة عالية الكثافة ــ وتغطي كل شيء من نشر حافة خفيفة الوزن إلى التدريب على نموذج واسع النطاق.
المنتجات المميزة:
محطة عمل مبردة سائلة بطاقة T5 (T5-6015W-G2). محطة عمل برجية ذات بطاقة عالية تعتمد على مجموعة شرائح إنتل W790، تدعم معالجات سلسلة زيون W-Xeon وثمان فتحات DDR5 DIMM (تصل إلى 4800 ميغاهرتز، سعة قصوى 2 تيرابايت) لحساب مقبس واحد قوي وتوسيعه.وهو يقدم ثلاث فتحات PCIe 5.0 x16 وواحد PCIe 4.0 x16 -مثالية لوحدات معالجة الرسوميات الرئيسية المزدوجة أو بطاقات التسريع -بالإضافة إلى أربع فتحات محرك 3.5"وواجهتين M.2 ودعم RAID 0/1/5/10 لكل من سرعة الإدخال/الإخراج وأمن البيانات.يضمن حل التبريد الكامل بالسوائل عملية مستقرة وهادئة تحت حمل ثقيل، مما يجعله أساس حسابي قوي للتقديم المهني، وتطوير الذكاء الاصطناعي، والحوسبة العلمية.
7U 8 GPU Server (SYS-80715E-G8). خادم GPU عالي الأداء تم بناؤه للتدريب على نموذج كبير والحوسبة العلمية ومعالجة البيانات الضخمة.وهو يدعم ثمانية مواقع PCIe 5.0 x16 (أربع فتحات) لمعجلات GPU من الدرجة العليا، و 32 فتحة DDR5 DIMM (تصل إلى 5600 ميغاهرتز، 8 TB أقصى سعة) لتلبية متطلبات الذاكرة المكثفة للتدريب على طراز كبير.كما أنه يوفر واجهة OCP 3.0 PCIe 5.0، وأربع فتحات أمامية NVMe، وتكوينات تخزين متعددة لسرعة نقل البيانات.
التطلع إلى الأمام
في WAIC 2026، تجمع JWIPC نموذج خدمة Token Factory ومصفوفة ذكاء اصطناعي كاملة المجموعة لإظهار القوة المشتركة لاستراتيجية المحركين "الأجهزة + الذكاء" -والإجابة المقنعة لكيفية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سوف تستمر في التطور.وبالتطلع إلى المستقبل، ستحتفظ JWIPC بمكانتها الاستراتيجية كمزود عالمي للهياكل الأساسية للذكاء الاصطناعي وستعمل مع شركاء النظام الإيكولوجي في جميع أنحاء العالم لتوسيع حدود ما هو ممكن في عصر الذكاء الاصطناعي.
حول JWIPC.
تأسست شركة JWIPC في عام 2011، وهي مزود عالمي للهياكل الأساسية للذكاء الاصطناعي وحلول أجهزة AIoT، وتقديم تطوير المنتج من البداية إلى النهاية من المفهوم إلى النشر.مع أكثر من 500 مهندس في جميع مراكز البحث والتطوير في شنتشن، بكين، سوتشو، ودونغقوان، ومرافق التصنيع التي تخدم العملاء في أكثر من 20 دولة، JWIPC خطوط الإنتاج الأساسية الخمسة -AI محطات العمل، AI أجهزة الكمبيوتر المحمولة، AI جهاز تحكم الروبوت متعدد الإمكانات، رؤية AI صناديق، و AI Servers -تمكين الذكاء الاصطناعي الإدراكي، Agentic AI، الذكاء الاصطناعي التوليدي، و المادي الذكاء الاصطناعي التطبيقات عبر الروبوتات، والخدمات اللوجستية، القيادة الذاتية، الزراعة الدقيقة، التعدين، التجزئة الذكية، التعليم، وغيرها.تعرف على المزيد على www.jwipc.com.
اتصل بنا
